Saltar al contenido principal

Tema 1: Containerización

⏱️ Tiempo estimado: 3-4 días

La containerización es un enfoque moderno para desplegar y administrar aplicaciones y servicios en distintos entornos. Te permite empaquetar software, herramientas y dependencias en unidades livianas y portables llamadas contenedores.

Beneficios clave:

  • Consistencia entre desarrollo, testing y producción
  • Uso más eficiente de recursos que VMs
  • Despliegue y escalado más simples
  • Aislamiento entre aplicaciones

Hay muchas herramientas de contenedores como Docker, Podman, Containerd, etc. En este tema vas a aprender a usar herramientas como Docker para crear estos entornos aislados y explorar cómo AWS, Azure y GCP soportan workloads containerizados. También vas a aprender cómo aprovechar contenedores para correr servidores MCP (Model Context Protocol), que permiten integrar apps con LLMs y herramientas externas de IA.

📚 Ruta de aprendizaje​

Estudia​

Conceptos base​

Registros de contenedores​

🛠️ Tareas hands-on​

Proyecto básico de containerización​

  1. Crea una app simple (o usa una que ya tengas)
  2. Escribe un Dockerfile para la app
  3. Construye la imagen Docker
  4. Corre el contenedor local y verifica que funcione
  5. Crea una cuenta en DockerHub (u otro registry)
  6. Taggea y pushea tu imagen al registry
  7. Pullear y correr tu imagen en otra máquina para validar portabilidad

Correr el GitHub MCP Server localmente como contenedor​

  1. Asegúrate de tener Docker Desktop y GitHub Copilot instalado
  2. Instala el GitHub MCP Server oficial en Docker Desktop
  3. Crea un GitHub Personal Access Token y pásaselo al server
  4. Habilita MCP Gateway en VS Code con docker mcp gateway run (usa la Command Palette)
  5. Habilita Agent mode en GitHub Copilot
  6. Explora y prueba: consulta repos y realiza operaciones de GitHub

Problemas comunes y troubleshooting​

🧪 Pon a prueba tu conocimiento​

Usa un asistente de IA para evaluarte. Pasos:

  1. Abre una conversación nueva con ChatGPT, Claude o Google Gemini

  2. Usa este prompt inicial:

    Estoy aprendiendo sobre contenedores y Docker. Quiero que actúes como entrevistador/a:
    - Hazme preguntas una por una sobre conceptos de containerización
    - No me des las respuestas de inmediato
    - Dame feedback sobre mis respuestas
    - Si estoy mal, guíame hacia la respuesta correcta
    - Comparte ejemplos reales después de cada respuesta
    ¿Empezamos?

  3. Intenta responder cada pregunta. Temas clave:

    • Contenedores vs máquinas virtuales
    • Arquitectura de Docker y sus componentes
    • Estructura de Dockerfile y buenas prácticas
    • Registries y manejo de imágenes
    • Networking y storage en contenedores
    • Consideraciones de seguridad

  4. Después de cada respuesta:

    • Pide feedback
    • Pide ejemplos reales
    • Pide aclaraciones si lo necesitas
tip

Tip pro: comparte tu contexto específico: “Estoy containerizando una app Node.js con Docker. Enfoca las preguntas en ese escenario.”

Recuerda: el objetivo es evaluar tu entendimiento, no acertar todo a la primera.

✅ Checklist del tema​

Antes de seguir, asegúrate de tener:

  • Entendido containerización vs virtualización
  • Aprendido lo básico de Docker y su arquitectura
  • Escrito un Dockerfile para una app
  • Construido y corrido un contenedor local
  • Pusheado una imagen a un registry
  • Configurado y probado el GitHub MCP Server
  • Entendido networking y storage en contenedores